Dal 17.05. fino al 19.05. si è svolto il Google I/O di quest'anno. Una costante nel cosmo di Google molto attesa da sviluppatori e abbastanza non sviluppatori. L'evento è - chi l'avrebbe mai detto - solo una cosa: Google. Gli argomenti vanno da nuovo software, come Android O e la Google Assistant agli smartwatch. Naturalmente, non bisogna dimenticare l'incendio occasionale nella cucina associata.
Sulle tracce dell'intelligenza artificiale
Nonostante i tanti argomenti al Google I/O, si è intravisto un chiaro filo rosso che porta il nome di Intelligenza Artificiale.
Il discorso di apertura del CEO di Google Sundar Pichai non ha lasciato dubbi sul fatto che il passaggio da un "primo mondo mobile" a un "primo mondo AI" sia un passo importante per il futuro dell'azienda. Se guardi da vicino, in realtà non c'era quasi nessuna innovazione di Google che non affrontasse il tema dell'intelligenza artificiale.
Con l'app Google Lens, ad esempio, torna una vecchia conoscenza. L'app ricorda molto il suo fratello maggiore un po' trascurato, Google Goggles. In linea di principio, la funzione rimane la stessa: l'app analizza le foto scattate e sputa quante più informazioni possibili. Nel caso di Google Lens, ora è molto meglio.
Parte di questi e molti altri miglioramenti ai servizi di Google è l'intelligenza artificiale. Deep learning, Google for Jobs, machine learning, risposte automatiche per Gmail, chip TPU di seconda generazione: tutte parole chiave che in realtà significano solo una cosa: intelligenza artificiale.
I chip TPU sono chip progettati da Google realizzati appositamente per l'apprendimento automatico. TPU è l'acronimo di Tensor Processing Units. Le TPU accelerano l'apprendimento "artificiale" tramite algoritmi e vengono utilizzate nell'uso o nella produzione di reti neurali "artificiali". Dopo che la prima generazione di chip TPU è apparsa nel 2016, la seconda generazione è stata ora annunciata al Google I/O.
Di seguito puoi vedere il citato discorso di apertura di Sundar Pichai:
Un passo indietro
L'intelligenza artificiale non è più un argomento di domani, lo sconvolgimento è già in atto. La prova di ciò è ovvia. Ad esempio, ha vinto un'intelligenza artificiale di nome DeepStack in una partita di poker l'altro giorno. Non attraverso il puro vantaggio informativo, ma attraverso processi di apprendimento. A parte il vantaggio della faccia da poker, l'IA ha dovuto anche imparare a giocare a poker round dopo round.
Ma l'intelligenza artificiale non si trova solo negli esperimenti universitari. Il termine grande si insinua anche nella vita di tutti i giorni. A volte senza che noi siamo in grado di identificarlo come tale. Camuffato sotto nomi di applicazioni e altri termini. Ecco alcuni esempi:
- rilevamento di volti
- chatbots
- Guida autonoma
- Riconoscimento vocale e del testo
- Casa intelligente
È tutto troppo poco spettacolare? Ciò potrebbe essere dovuto ai confini fluttuanti del concetto di AI. Anche una chiara definizione del significato e della portata dell'intelligenza stessa è controversa. Le definizioni sono ambigue e l'IA sembra un miraggio in lontananza: non importa per quanto tempo cammini verso di essa, la distanza sembra rimanere la stessa. Come mai? Ci abituiamo ai progressi tecnologici. Se viaggi indietro nel tempo, i chatbot verrebbero probabilmente definiti il super tracollo dell'intelligenza artificiale. O come stregoneria, a seconda di quanto viaggi indietro. Oggi, tuttavia, difficilmente si pensa immediatamente all'intelligenza artificiale quando si parla di chatbot o di riconoscimento del testo.
La capacità di apprendere sembra essere decisiva per la nostra percezione dei processi informatici come IA, almeno per l'idea odierna. Questo è dato almeno in una certa misura in quasi tutti i sistemi sopra menzionati. Naturalmente, l'ambito del possibile processo di apprendimento varia a seconda dell'algoritmo. Se questo è troppo piccolo, siamo riluttanti a classificarlo nella categoria "intelligenza".
Il fatto che l'IA sopra descritta non vinca contro i dilettanti, ma contro i professionisti del poker, fa pensare a numerosi film di fantascienza. Per quanto tempo scenari come iRobot o Terminator saranno pura finzione? E si dovrebbe anche lavorare alla ricerca dell'intelligenza artificiale da queste prospettive? Dopotutto, scienziati appassionati e non meno rinomati avvertono come Stephen Hawking , Elon Musk dai pericoli dell'intelligenza artificiale.
Il nuovo migliore amico dell'uomo
Le aree di applicazione dell'IA nella vita di tutti i giorni sono enormi, persino illimitate. In una serie di tweet, nientemeno che Bill Gates consiglia ai giovani laureati di trovare un lavoro nell'intelligenza artificiale. La ragione? Le infinite possibilità della tanto controversa tecnologia per muovere grandi cose.
È praticamente impossibile enumerare tutte le aree di applicazione di un'intelligenza artificiale distintiva. Che si tratti di attività quotidiane che un'IA potrebbe svolgere o di esplorare lo spazio con meno rischi, c'è spazio per l'IA ovunque.
Il più grande vantaggio di una "macchina umana" è probabilmente l'eliminazione del rischio per l'uomo, la resilienza fisica delle macchine e la minore suscettibilità agli errori. Tutti i rimanenti vantaggi possono essere più o meno derivati da questo: opportunità di ricerca in aree finora sconosciute come le profondità dell'oceano, sicurezza ad esempio sotto forma di lotta al crimine, medicina migliorata attraverso tassi di errore inferiori e analisi migliori o, in ultima analisi, solo convenienza in vita di ogni giorno.
Filosofia intorno all'IA
Ovviamente siamo lontani da un'intelligenza artificiale su questa scala. Al momento non è possibile per noi analizzare e descrivere completamente la percezione di una persona con le macchine, figuriamoci replicare la percezione in tali macchine. Di conseguenza, i costi astronomici sono inevitabili, almeno all'inizio di un'intelligenza artificiale simile a quella umana. Tuttavia, non vogliamo affrontare questi e simili svantaggi qui, ma piuttosto dedicarci all'idea di un'IA completa e ampiamente implementata. iRobot, giusto?
Come già descritto: le possibili aree di applicazione sono infinite. Ed è proprio qui che le critiche all'IA arrivano con il loro più grande fattore di shock. La conquista dell'umanità da parte di macchine intelligenti.
Ma ciò che spesso viene dimenticato all'ombra di questo argomento minaccioso è il fatto che l'IA, anche senza il dramma dell'"ammutinamento contro il suo creatore", ha alcuni aspetti negativi. Ad esempio sul mercato del lavoro. Già oggi si perdono sempre più posti di lavoro. Con un'intelligenza artificiale simile a quella umana, probabilmente non ci sarebbero più posti di lavoro, tranne forse nell'area dell'IA.
Un vantaggio che diventa rapidamente uno svantaggio è la mancanza di emozioni. Anche in situazioni che richiedono “buon senso”, le macchine potrebbero avere problemi. Ma anche qui vengono mostrati di nuovo i confini fluidi del concetto di AI. Chi dice che a un certo punto non saremo in grado di decodificare le emozioni e replicarle nelle macchine? Più si approfondisce la discussione su un essere umano artificiale, più si scivola nella discussione sui presupposti di base riguardanti gli esseri umani. La questione della coscienza umana è cruciale per la questione se lo scenario horror degli umani contro l'IA si materializzerà mai. La questione di quale natura sia questa e di conseguenza se possa essere copiata, trasmessa o creata artificialmente in un'altra nave. Ma non affronteremo più questa domanda oggi.
