A partir du 17.05. jusqu'au 19.05. Google I/O de cette année a eu lieu. Une constante dans le cosmos Google très attendue par les développeurs et suffisamment de non-développeurs. L'événement est - qui l'aurait cru - à peu près une chose : Google. Les sujets vont de nouveau logiciel, comme Android O et l' Assistant Google aux montres connectées. Bien sûr, le feu occasionnel dans la cuisine associée ne doit pas être oublié.
Sur la piste de l'intelligence artificielle
Malgré les nombreux sujets abordés lors de la Google I/O, on a pu voir un fil rouge clair qui porte le nom d'Intelligence Artificielle.
Le discours d'ouverture du PDG de Google, Sundar Pichai, n'a laissé aucun doute sur le fait que le passage d'un "premier monde mobile" à un "premier monde IA" est une étape importante pour l'avenir de l'entreprise. Si vous regardez de plus près, il n'y avait en fait pratiquement aucune innovation de Google qui n'abordait pas le sujet de l'intelligence artificielle.
Avec l'application Google Lens, par exemple, une vieille connaissance revient. L'application rappelle fortement son frère aîné quelque peu négligé, Google Goggles. Sur le principe, la fonction reste la même : l'appli analyse les photos prises et recrache le maximum d'informations. Dans le cas de Google Lens, c'est maintenant beaucoup mieux.
Une partie de ces améliorations et de nombreuses autres améliorations apportées aux services de Google est l'intelligence artificielle. Apprentissage profond, Google for Jobs, apprentissage automatique, réponses automatiques pour Gmail, puces TPU de deuxième génération - autant de mots-clés qui ne signifient en fait qu'une chose : l'intelligence artificielle.
Les puces TPU sont des puces conçues par Google et spécialement conçues pour l'apprentissage automatique. TPU signifie Tensor Processing Units. Les TPU accélèrent l'apprentissage "artificiel" via des algorithmes et sont utilisés dans l'utilisation ou la production de réseaux de neurones "artificiels". Après l'apparition de la première génération de puces TPU en 2016, la deuxième génération a maintenant été annoncée à Google I/O.
Ci-dessous, vous pouvez regarder le discours d'ouverture mentionné par Sundar Pichai :
Un pas en arrière
L'intelligence artificielle n'est plus un sujet de demain, le bouleversement est déjà en cours. La preuve en est évidente. Par exemple, a gagné une IA du nom de DeepStack dans une partie de poker l'autre jour. Pas par pur avantage informationnel, mais par des processus d'apprentissage. Outre l'avantage du poker face, l'IA a également dû apprendre à jouer au poker tour par tour.
Mais l'IA ne se retrouve pas seulement dans les expériences universitaires. Le grand terme s'insinue également dans la vie quotidienne. Parfois sans qu'on puisse l'identifier comme tel. Déguisé sous des noms d'application et d'autres termes. Voici quelques exemples:
- Gesichtserkennung
- Chatbots
- Conduite autonome
- Reconnaissance vocale et textuelle
- Maison intelligente
Est-ce que tout est trop peu spectaculaire? Cela pourrait bien être dû aux frontières flottantes du concept d'IA. Même une définition claire de la signification et de la portée de l'intelligence elle-même est controversée. Les définitions sont ambiguës et l'IA ressemble à un mirage au loin : peu importe combien de temps vous marchez vers elle, la distance semble rester la même. Comment venir? On s'habitue aux avancées technologiques. Si vous voyagez dans le temps, les chatbots seraient probablement appelés le super effondrement de l'intelligence artificielle. Ou comme sorcellerie, selon la distance parcourue. Aujourd'hui, cependant, on ne pense guère immédiatement à l'IA lorsqu'il s'agit d'un chatbot ou d'une reconnaissance de texte.
La capacité d'apprendre semble être décisive pour notre perception des processus informatiques en tant qu'IA - du moins pour l'idée d'aujourd'hui. Ceci est au moins donné dans une certaine mesure dans presque tous les systèmes mentionnés ci-dessus. Bien sûr, la portée du processus d'apprentissage possible varie en fonction de l'algorithme. Si celui-ci est trop petit, nous hésitons à le classer dans la catégorie « intelligence ».
Le fait que l'IA décrite ci-dessus ne gagne pas contre les amateurs, mais contre les professionnels du poker, fait penser à de nombreux films de science-fiction. Combien de temps des scénarios comme iRobot ou Terminator resteront-ils de la pure fiction ? Et devrait-on même travailler à la recherche sur l'intelligence artificielle dans ces perspectives ? Après tout, des scientifiques passionnés et non moins renommés avertissent comme Stephen Hawking ainsi que Elon Musk des dangers de l'intelligence artificielle.
Le nouveau meilleur ami de l'homme
Les domaines d'application de l'IA dans la vie quotidienne sont immenses, voire illimités. Dans une série de tweets, nul autre que Bill Gates conseille aux jeunes diplômés universitaires de trouver un emploi dans l'IA. La raison? Les possibilités infinies de la technologie très controversée pour déplacer de grandes choses.
Il est pratiquement impossible d'énumérer tous les domaines d'application d'une intelligence artificielle distincte. Qu'il s'agisse de tâches quotidiennes qu'une IA pourrait effectuer ou d'explorer l'espace avec moins de risques, il y a de la place pour l'IA partout.
Le plus grand avantage d'une "machine humaine" est probablement l'élimination des risques pour les humains, la résilience physique des machines et la moindre susceptibilité aux erreurs. Tous les avantages restants peuvent en être plus ou moins dérivés : opportunités de recherche dans des domaines jusqu'ici inconnus tels que les profondeurs de l'océan, sécurité, par exemple sous la forme de lutte contre la criminalité, amélioration de la médecine grâce à des taux d'erreur plus faibles et de meilleures analyses ou, finalement, simplement la commodité dans vie courante.
Philosophie autour de l'IA
Bien sûr on est loin d'une IA à cette échelle. Il ne nous est actuellement pas possible d'analyser et de décrire complètement la perception d'une personne avec des machines, et encore moins de reproduire la perception dans de telles machines. En conséquence, des coûts astronomiques sont inévitables - du moins au début d'une IA de type humain. Cependant, nous ne voulons pas aborder ici ces inconvénients et d'autres similaires, mais plutôt nous consacrer à l'idée d'une IA complète et largement mise en œuvre. iRobot, non ?
Comme déjà décrit : Les domaines d'application possibles sont infinis. Et c'est exactement là que la critique de l'IA entre en jeu avec son plus grand facteur de choc. La prise de contrôle de l'humanité par des machines intelligentes.
Mais ce qui est souvent oublié dans l'ombre de cet argument menaçant, c'est le fait que l'IA, même sans le drame de la "mutinerie contre son créateur", a quelques inconvénients. Par exemple sur le marché du travail. De plus en plus d'emplois sont déjà perdus aujourd'hui. Avec une IA de type humain, il n'y aurait probablement plus d'emplois - sauf peut-être dans le domaine de l'IA.
Un avantage qui devient rapidement un inconvénient est le manque d'émotions. Même dans des situations qui font appel au « bon sens », les machines peuvent avoir des problèmes. Mais ici aussi, les frontières fluides du concept d'IA sont à nouveau montrées. Qui a dit qu'à un moment donné nous ne pourrons plus décoder les émotions et les reproduire dans les machines ? Plus on approfondit la discussion sur un être humain artificiel, plus on dérive dans la discussion sur les hypothèses de base concernant les humains. La question de la conscience humaine est cruciale pour la question de savoir si le scénario d'horreur des humains contre l'IA se matérialisera un jour. La question de savoir de quelle nature il s'agit et, par conséquent, s'il peut être copié, transmis ou créé artificiellement dans un autre navire. Mais nous n'aborderons plus cette question aujourd'hui.
