A partir del 17.05. hasta el 19.05. Google I/O de este año tuvo lugar. Una constante en el cosmos de Google muy esperada por desarrolladores y bastantes no desarrolladores. El evento es, quién lo hubiera pensado, solo sobre una cosa: Google. Los temas van desde nuevo software, como Android O y la Asistente de Google a los relojes inteligentes. Por supuesto, no se debe olvidar el fuego ocasional en la cocina asociada.
Tras la pista de la inteligencia artificial
A pesar de los muchos temas en Google I/O, se pudo ver un hilo rojo claro que lleva el nombre de Inteligencia Artificial.
El discurso de apertura del CEO de Google, Sundar Pichai, no dejó dudas de que el cambio de un "primer mundo móvil" a un "primer mundo de IA" es un paso importante para el futuro de la empresa. Si observa detenidamente, en realidad casi no hubo ninguna innovación de Google que no abordara el tema de la inteligencia artificial.
Con la app de Google Lens, por ejemplo, vuelve un viejo conocido. La aplicación recuerda mucho a su hermano mayor algo descuidado, Google Goggles. En principio, la función sigue siendo la misma: la aplicación analiza las fotos tomadas y escupe toda la información que puede. En el caso de Google Lens, ahora es mucho mejor.
Parte de estas y muchas otras mejoras en los servicios de Google es la inteligencia artificial. Aprendizaje profundo, Google for Jobs, aprendizaje automático, respuestas automáticas para Gmail, chips de TPU de segunda generación: todas las palabras clave que en realidad solo significan una cosa: inteligencia artificial.
Los chips de TPU son chips diseñados por Google hechos específicamente para el aprendizaje automático. TPU significa Unidades de procesamiento de tensores. Las TPU aceleran el aprendizaje "artificial" a través de algoritmos y se utilizan en el uso o la producción de redes neuronales "artificiales". Después de que apareciera la primera generación de chips de TPU en 2016, ahora se ha anunciado la segunda generación en Google I/O.
A continuación puede ver el discurso de apertura mencionado por Sundar Pichai:
un paso atrás
La inteligencia artificial ya no es un tema del mañana, la convulsión ya está en marcha. La evidencia de esto es obvia. Por ejemplo, ha ganado una IA con el nombre de DeepStack en un juego de póquer el otro día. No a través de la pura ventaja de la información, sino a través de procesos de aprendizaje. Además de la ventaja de la cara de póquer, la IA también tuvo que aprender a jugar al póquer ronda por ronda.
Pero la IA no solo se encuentra en experimentos universitarios. El gran término también se cuela en la vida cotidiana. A veces sin que podamos identificarlo como tal. Disfrazado bajo nombres de aplicaciones y otros términos. Aquí están algunos ejemplos:
- Gesichtserkennung
- Chatbots
- Conducción autónoma
- Reconocimiento de voz y texto
- Casa inteligente
¿Todo es demasiado poco espectacular? Esto bien puede deberse a los límites flotantes del concepto de IA. Incluso una definición clara del significado y el alcance de la inteligencia en sí misma es controvertida. Las definiciones son ambiguas y la IA parece un espejismo en la distancia: no importa cuánto camines hacia ella, la distancia parece permanecer igual. ¿Cómo? Nos acostumbramos a los avances tecnológicos. Si viajas atrás en el tiempo, los chatsbots probablemente se llamarían el súper colapso de la inteligencia artificial. O como brujería, dependiendo de lo lejos que viaje. Hoy, sin embargo, uno apenas piensa inmediatamente en la IA cuando se trata de un chatbot o reconocimiento de texto.
La capacidad de aprender parece ser decisiva para nuestra percepción de los procesos informáticos como IA, al menos para la idea actual. Esto se da al menos hasta cierto punto en casi todos los sistemas mencionados anteriormente. Por supuesto, el alcance del posible proceso de aprendizaje varía según el algoritmo. Si esto es demasiado pequeño, somos reacios a clasificarlo en la categoría de "inteligencia".
El hecho de que la IA descrita anteriormente no gane contra los aficionados, sino contra los profesionales del póquer, hace pensar en numerosas películas de ciencia ficción. ¿Hasta cuándo escenarios como iRobot o Terminator serán pura ficción? ¿Y debería uno incluso trabajar para investigar la inteligencia artificial desde estas perspectivas? Después de todo, científicos apasionados y no menos renombrados advierten como Stephen Hawking y Elon Musk de los peligros de la inteligencia artificial.
El nuevo mejor amigo del hombre.
Las áreas de aplicación de la IA en la vida cotidiana son enormes, incluso ilimitadas. En una serie de tuits, nada menos que Bill Gates aconseja a los jóvenes graduados universitarios que consigan un trabajo en IA. ¿La razón? Las infinitas posibilidades de la tan controvertida tecnología para mover grandes cosas.
Es prácticamente imposible enumerar todas las áreas de aplicación de una inteligencia artificial distintiva. Ya sea que se trate de tareas cotidianas que una IA podría hacer o explorar el espacio con menos riesgo, hay espacio para la IA en todas partes.
La mayor ventaja de una "máquina humana" es probablemente la eliminación del riesgo para los humanos, la resiliencia física de las máquinas y la menor susceptibilidad a errores. Todos los beneficios restantes pueden derivarse más o menos de esto: oportunidades de investigación en áreas hasta ahora desconocidas, como las profundidades del océano, seguridad, por ejemplo, en forma de lucha contra el crimen, medicina mejorada a través de tasas de error más bajas y mejores análisis o, en última instancia, simplemente conveniencia en la vida cotidiana.
Filosofía en torno a la IA
Por supuesto, estamos lejos de una IA de esta escala. Actualmente no es posible para nosotros analizar y describir completamente la percepción de una persona con máquinas, y mucho menos replicar la percepción en dichas máquinas. En consecuencia, los costos astronómicos son inevitables, al menos al comienzo de una IA similar a la humana. Sin embargo, no queremos abordar aquí estas y otras desventajas similares, sino dedicarnos a la idea de una IA completa y ampliamente implementada. iRobot, ¿verdad?
Como ya se ha descrito: Las posibles áreas de aplicación son infinitas. Y aquí es exactamente donde entra la crítica a la IA con su mayor factor de impacto. La conquista de la humanidad por máquinas inteligentes.
Pero lo que a menudo se olvida a la sombra de este argumento amenazante es el hecho de que la IA, incluso sin el drama del "motín contra su creador", tiene algunas desventajas. Por ejemplo, en el mercado de trabajo. Hoy en día ya se están perdiendo cada vez más puestos de trabajo. Con una IA similar a la humana, probablemente no habría más trabajos, excepto posiblemente en el área de IA.
Una ventaja que rápidamente se convierte en una desventaja es la falta de emociones. Incluso en situaciones que exigen “sentido común”, las máquinas pueden tener problemas. Pero aquí también se vuelven a mostrar los límites fluidos del concepto de IA. ¿Quién dice que en algún momento no seremos capaces de decodificar emociones y replicarlas en máquinas? Cuanto más se profundiza en la discusión sobre un ser humano artificial, más se adentra en la discusión sobre los supuestos básicos con respecto a los humanos. La cuestión de la conciencia humana es crucial para la cuestión de si el escenario de terror de los humanos contra la IA se materializará alguna vez. La cuestión de qué naturaleza es esto y, en consecuencia, si puede ser copiado, transmitido o creado artificialmente en otro recipiente. Pero hoy ya no abordaremos esta cuestión.
